SRRC otázku

[tohjo]

Hi DSP odborníci:

Mám dotaz na odmocniny vznesené cosine filter (SRRC).Zvyčajne SRRC sú používané na oboch stranách Tx a Rx.Vzhľadom k tomu, kanál 1,
a aditívny Gaussov biely šum, hluk, sú vzorky na výstupe
uzavreté filter (SRRC) ešte biela?Výstupného signálu sú odobraté vzorky na jedno symbol.

Vďaka.

 

[Zorro]

Hello tohjo,

Predpokladajme, že hluk pri vstupe dostane filtra SRRC je AWGN (aditívne, biele a Gaussova šumu).Hluk spektrálna hustota výkonu (PSD), na výstupe má tvar úmerný | H (f) | ^ 2, to je vznesená kosínus tvar.

Autokorelační funkcie hluk je Fourierova transformácia PSD, a to je tvar pulzu (po filtrácii SRRC Rx), ktorý má nulovú-prechody v čase nT (n = všetky nenulové číslo, T = symbol času) pretože je navrhnutý tak, aby sa zabránilo intersymbol interferencia (ISI).Takže hluk vzorky nT sekúnd, inak nie sú v priamom vzťahu na výstupe tohto filtra.Ako hluku na výstupe filter je stále gaussian, sú nezávislé.

Záver: hluk vzoriek, zodpovedajúce dobe, kedy je signál odoberali vzorky pre symbol rozhodnutia nesúvisia (a nezávislé).

Táto vlastnosť je platná pre akýkoľvek tvar, ktorý dáva žiadny ISI, a to je rovnomerne rozdelené medzi Tx a Rx, aby bol uzavreté filter.

Pozdravy

Z

 

[tohjo]

Hi Zorro,

Ďakujem Vám za odpoveď.Súhlasím s Vami, že auto-korelačnej funkcie hluku na výstupe SRRC je 0 pri t = nT.Ale to neznamená, že hluk vzoriek t = nT nesúvisí.Auto-korelácia vzorky signálu nie je auto-korelačnej funkcie pokračuje signálu, tj

E (v (t) * v (t T))! Interg = (v (t) * v (t T) dt)

Iný pohľad na túto otázku: výstupný signál šum je spektrum H (w), ktorý je spektrum SRRC.Po odbere vzoriek na symbol mieru, spektrum H (w) bude posunutý o n / T, a potom je zložený do [-1/2T, 1/2T] priestoru.Poznámka: len tri H (w) sa prekrývajú becase obmedzené chvost spektra SRRC nad 1/2T.Ak by sme pridali tieto spektra spolu, suma nie je konštantná [-1/2T, 1/2T].Miesto toho, to ukazuje trochu vrchole vysokej frekvencie.

Má to zmysel?

 

[Zorro]

Hello tohjo,

Hluk vzorky na symbol-rozhodovania časy sú v (nT), n celé číslo.
Priemerná doba integ (v (t) * v (t T) dt) nezáleží.

Korelácia medzi dvoma rôznymi vzorkami hluku je E [v (NT) * v (mT)] (s n! = M)

Vzhľadom k tomu, šum je stacionárny (aspoň v širokom slova zmysle )........: E [v (NT) * v (MT)] = RVV [(mn) * T] = 0,

Hluk je nula-znamená ...........: E [v (NT)] = E [v (MT)] = 0,

takže E [v (NT) * v (mT)] = E [v (NT)] * E [v (MT)]: hluk vzorky nie sú v priamom vzťahu.

Váš iný pohľad:

keď sa kombinujú rôzne hluk spektra PSD musia byť pridané.Spektra hluku na výstupe je | H (w) | ^ 2, ktorý je aa zdvihol cosine tvare (nie SRRC).Pridaním týchto spektier, suma je konštantná.

S pozdravom

Z

 

[tohjo]

Hi Zorro,

Máte úplnú pravdu.Súhlasím sa všetky vaše body.