SAD a neurónové siete

[CMOS babe]

Bol som čítanie o neurónové siete a zdá sa, že sú zaujímavé, tak ďaleko ...Ale do tých algoritmy majú uplatnenie v reálnom živote .... má niekto tu vykonávali jeden?Ak áno, môžete mi povedať, niekoľko užitočných kníh, ktoré môžu viesť ma niekde?

Thanks in advance.

 

[eltonjohn]

Neurónové siete boli zamestnané v mnohých aplikáciách, kde nie je jasné, počítačových riešení .. Tak ako úlohy, ktoré sme ľudí brať ako samozrejmosť .. reči,
čítanie, seing,
atďVyžadujú určité vyššie spracovanie moc, ak si úmyslom použiť ich vo vstavaných prostredia ..Takže SAD je žiaduce ..Ale môžu byť tiež použité v PC prostredia ..
pozrite sa na stugart SNNS balík je veľký ..a vyrába C kód ..

Použil som sa na projekte už pred mnohými rokmi čítaj poznávacie značky, čo je v podstate OCR aplikácie!

 

[tienpfiev]

Je tu veľa zdrojové kódy k dispozícii na internete.Hľadať za nich.Môžete skúsiť na tejto URL, myslím,
že to môže byť zaujímavé.

www.ai-junkie.com

 

[CMOS babe]

eltonjohn Napísal:

Neurónové siete boli zamestnané v mnohých aplikáciách, kde nie je jasné, počítačových riešení .. Tak ako úlohy, ktoré sme ľudí brať ako samozrejmosť .. reči,

čítanie, seing, atď

Vyžadujú určité vyššie spracovanie moc, ak si úmyslom použiť ich vo vstavaných prostredia ..
Takže SAD je žiaduce ..
Ale môžu byť tiež použité v PC prostredia ..

pozrite sa na stugart SNNS balík je veľký ..
a vyrába C kód ..Použil som sa na projekte už pred mnohými rokmi čítaj poznávacie značky, čo je v podstate OCR aplikácie!

 

[Sand]

hi babe CMOS,

Dokonca som začiatočník v neurónovou sietí, ty môžem odporučiť je, "An Introduction to Neural Network" (ktoré som z tohto fóra),
čítal som, že je www.ai-junkie.com webové stránky, ktoré tienpfiev spomenuté, tiež ste správne, tutorial uvedené v Matlab software je trochu divné, aby môj asistent musel knihy, Neural Network Toolbox pre použitie s Matlab.Ja osobne túto knihu našiel skvelý pomáhajú mi, pretože je mnoho príkladov a ilustrácií s veľmi dobrou vysvetlenie.(I dont mať en ebook z tejto

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_sad.gif" alt="Smutný" border="0" />

) Ľúto.Na druhej strane môžem odporučiť pre začiatočníka (dobre fungovalo pre mňa) boli časopisy ako "Úvod do výpočtovej techniky sa neurónové siete", "samohybným organizačnému mapa"

Dokonca som zapojený do projektu, ktorý pracuje s neurónové siete, takže pomaly pomaly vzdelávania fáze On okamihom.

Dúfam, že niektoré informácie uvedené pomáha u

S pozdravom

 

[machael]

Môj lektor na univerzite bolo mi povedané, že neurónové siete bola horúcou výskumu, ale iba výskumu bolo vykonané a žiaden reálny produkt.
V skutočnosti
si myslím, že všetky snahy o AI, aby simulovali mozgovej činnosti počítače sú málo pre dosiahnutie teraz.Třeba náš mechanický methology nie je vhodná pre beh, ako náš mozog robí.
Kto vie

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Úsmev" border="0" />

 

[CMOS babe]

niekto súhlasí s Michaelom o tom, čo povedal?

 

[eltonjohn]

NO., Neurónové siete sú veľmi REALITY a veľmi užitočný pri VZOR veľa high-end produkty, sa môžu v každodennom PRIHLÁŠKA ako v MICROSFOT junk,, Ale verte mi, že ste našli v FBI a NASA kusov kódu ..
Ako sa vám prístup burze investície ..dobre viem Chimpanzee ukazujú byť expertom v porovnaní s ľuďmi,, No MNOHO pre tento typ aplikácie využitie neurónovou sietí,.,
Ale áno súhlasím, keď bol v poslednej dobe, že inštruktorov potreba takéhoto produktu

Nezabudnite
Umelá inteligencia je lepšie ako žiadne!

 

[as_518]

existuje veľa reálnych žiadosti o neurónovou sietí na zoznam niektorých

1 - riadiaci systém (takmer všetkých výrobcov pre kontrolný systém teraz obsahuje neurónovou kontrolór buď v sw alebo hw)

2 -
image uznávaní diaľkového prieskumu, pre uznávanie facecs,
atď
3 - v biomedicínskeho inžinierstva klasifikovať a rozpoznať choroby

4 - v forcasting.hospodárne, či
atď
a existujú enormus produktov na trhu dnes, že použitie neurónovou sietí.

 

[Aser]

Neurónovou sietí je metóda pre odvodenie priemerné kvadratická optimalizačné riešenie.
Preto je možné ľubovoľne nahradiť obvyklú lineárna rovnica solver.
Hlavnou nevýhodou je bežná neurónovou sietí
zistí, že miestne optimálne.
Bola vyvíjaná snaha pridať nejaký intelekt, aby sa
(niektoré unlinearities, logika, randomizing)
aby bolo nájsť všeobecné riešenie.
Z tohto pohľadu
genetický algoritmus je teoretickejšieho jedna.

Ďalšou nevýhodou je
že jej spojenie svoje úzkym
, Ktoré obmedzuje uzol čísla by hundreads.

 

[as_518]

V skutočnosti existuje projekt, ktorý želanie conect miliónov neurónov togather pozrihttp://www.cs.usu.edu/ ~ degaris /

 

[Aser]

Existujú 2 neyron siete: hardvér a softvér z nich.
V softvér čistá každý uzol je spoločnej pamäti miesto, a všetky údaje
výmeny idú prostredníctvom spoločných ALU.
Zoberme 1000 uzly s 1000 vstupy.
Potom krok 1 z čistej pracovnej vyžaduje 1000000 softvér cyklov.
Takáto sieť môže dovoliť 1000000 kroky pre výučbu.
Výsledný čas bude príliš veľký.
V hardware čistá všetky uzly sú spojené predovšetkým na seba.
Takáto štruktúra je podobná ako u multiprocesorové.
Pre takéto veľké prepojenie set multiprocesory nemohol
mať viac ako hundreads uzlov.
Môže byť strednej varianty.
Mohlo by to byť klastra štruktúru.
Alebo nejaké virtuálne graf klastru môže byť vykonaná postupne v
spracovateľa uzla.
Real ľudských neyrons mať až tisíc vstupov.
Je nemožné, aby taký model uzol nastaviť hardware teraz.

 

[as_518]

ano je to ťažké, ale stále sa zvyšujúce rýchlosť vývoja v oblasti hardvéru rýchlosti to nebude dlho pred umelým mozgu stane skutočnosťou.

 

[HMZ]

pozri tieto odkazy:
h ** p: / / seraphim.csee.usf.edu ...stroje viac chytrý nashledanou viva Persie