Rozdiel medzi diskrétne Kosinová a waveletová

R

Resistance

Guest
nazdar

Rozdiel medzi diskrétne Kosinová a waveletová

wat je bývalý viac silnejší ..

appications kde sú používané špecificky ..

pozdravy

 
Nazdar
DCT je typ Fourierova transformácia, v tejto transformácie cosines sú základom funkcie, ako v prípade waveletové transformácie wavelet je základom funtion.that znamená DCT váš signál je zastúpená z hľadiska funkcie, pretože rovnako ako v prípade waveletové transformácie signálu je reprezentovaný sa presúva a scled verzie matky vlnkové.

Krása vlnkové transformácia je časovo-frekvenčné reprezentácie a podľa výberu.Added po 2 minútach:Nazdar
Prepáč, že som zabudol zmieniť o aplikácii DCT a waveletová transformácia (WT)
najčastejšie sa používa pri DCT kompresie obrazu, kde je vlnková transformácie je tiež užitočné v kompresie obrazu, obrazu odstránenie šumu, odstránenie šumu signálu, Transient spracovanie signálu, časovo-frekvenčné reprezentácie.

 
Diskrétne Kosinová transformácia (DCT) je Fourierova transformácia-súvisiace podobné diskrétna Fourierova transformácia (DFT), ale iba pomocou reálnych čísel.DCTs sú rovnocenné DFTs približne dvojnásobok dĺžky

DCT sa používa pri kompresiu obrazu JPEG, MJPEG, MPEG a DV kompresie videa

DCTs sú tiež široko používaných pri riešení parciálnych diferenciálnych rovníc spektrálnej metódy

Wavlet je časovo-frekvenčné reprezentácie signálu.
Vlnky sa používajú v celej rade aplikácií, vrátane
Môžu robiť multirezoluční analýza signálu, ktorý nie je možné v DCT, ako to má len jedno riešenie, že frekvencie.
Kompresia
Extrakcia príznakov
engg a ďalších aplikáciách, rovnako tak.
Početné typ Wavelet sú k dispozícii, VRÁTANE Haar, Gabor, mexický klobúk dokonca môžete vytvoriť svoj vlastný wavelet funkcie

Pozdravy

Robin

 
Ahoj,
Teraz robím palmový tlač uznania, môžu požiadať aj diskrétne Kosinová a waveletová, ktorý je lepší?
Ako mám vytvoriť v mojom projekte aj po extrakcii dlaň linka z dlane?

Thanks in advance.

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_cry.gif" alt="Crying or Very sad" border="0" />
 
Použitie vlnky.Vlnky je schopný generovať lepší obraz funkcie (Predpokladám, že budete tlačiť pomocou dlaňou zachytiť zobrazovací systém) v porovnaní s DCT.Ako je uvedené v prvých dvoch odpoveď, vlnky má schopnosť reprezentovať signál / obraz v čase-frekv lokalizácia akom základe Fourierovej len dobre zastúpené vo frekvenčnej oblasti.Takže, prečo ste potrebné včas-frekvenčný reprezentácie pre vašu dlaň funkcie?To je zabezpečiť zachytil dlaň funkcie má priestorové geamentry invariantnú vlastnosti.Tak bude uznanie výkonnosť zlepšila.Added po 2 minútach:pre palmy riadky, môžete odkazovať na nejaké papiere na tému vlnkové detekcie singularity.Odtiaľ by ste mali byť schopní vybudovať dobrý wavelet represntation vašej dlane funkcií.Vyhľadať dokumenty Mallat pre témy, je Guru, ktorý.

 
Dobrý deň, Yok,

Vlastne já už vyťažené dlaň linky z dlane pomocou Sobel prevádzkovateľom ...
Ale teraz som v strčil .... já nevím, ako implementovať wavelet funkcie v dlani tlačiť extrakcie pre klasifikáciu?
Hope you can guide me ....

Thanks in advance.

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_neutral.gif" alt="Neutrálny" border="0" />
 

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top