prečo je potreba Fourierovej transformácie

pretože ak by sme dont použitie Fourierovej transformácie a majú premennú t potom sme pracujúci v časovej oblasti a niekedy u cant analýzu signálu v časovej doméne a jej ľahšie analyzovať frekvencie (f) domain.thats, co já vím.

 
Proměny sú používané k prevádzke ľahšie sa neopracovanými napríklad Woude byť daný logaritmický.Vieme, že protokol o množení je súčet prihlási individuálne, tak aby suma je jednoduchšie ako násobenie, preto sme využitie v oblasti telekomunikácií v Db.Môžeme si predstaviť, že NR je transformácia vykonávať jednoduché operácie.Podobne je Fourierova transformácia, dáva vám niekedy viac vhodných analisys signálov pracujú vo frekvenčné oblasti, ako je tomu v čase domény.Napríklad, že transformácia convolutions prevádzky v čase domény, tak oveľa jednoduchšie násobenie vo frekvenčnej oblasti.Jedná sa o hrubú predstavu.Fourierova transformácia je široký pojem a nie je možné vysvetliť v niekoľkých slovách ...

 
je použitý pre konverziu akékoľvek periodické signály alebo dokonca časť signálov z časovej domény do frekvenční oblasti,
čo je hlavnou výhodou, že je to poznať šírka pásma vás signál a porovnať s ot charactrestics vašich kanálov alebo médiá (šírka pásma), potom budete vedieť, či signál bude treanmitted bez akýchkoľvek stratiť alebo destorion jeho kovová ..že najjednoduchšie a hlavné využitie fourir

shafee

 
Je pre analýzu signálu v inej oblasti, v podstate sme sa predstavujú všetky signály v časovej doméne a niektoré manipulácie signálu môže byť vykonané v čase doménu, ale ak je potrebné spracovať signál a analyzovať je pre akúkoľvek komunikáciu alebo plnenie účelu musel ísť na inú doménu, ktorá je pre frekvenčné oblasti, kde manipulácia signálu je pomerne jednoduché.

 
Nazdar,
Tak sa zistilo, či u chcú previesť akékoľvek signály z obdobia domény do frekvenční oblasti potom u nutnosť transformácie.My vačky použitie Fourierovej radu Fourierovej radu, ale iba pomáha pri hodnotení periodické signály.Pre neperiodické signál potrebujeme Fourierova transformácia.

 
ahoj všetkým
To je základná otázka, keď väčšina ľudí si pochýb považovať signál s veľmi malou dobu (i cant plot tu), ale ak chcem u analyzovať vlastnosti signálu v určitom čase, keď je v časovej doméne a prevýšenia dostať tam, kde sú vo frekvenčnej oblasti, ak u reprsent rovnaký signál, že sa rozšíri aj u môžete prezrieť kompletnú vlastností signálu v tomto prípade, a myslím si, prečo by sme použiť Fourierovej radu c jedno čo budeme robiť v Fourierova seeries sme predstavujú daný signál, pokiaľ ide o hriechu a kosinus a konštantný v cofficients hriechu a kosinus dáva silu signálu na danej frekvencii a konštantný výraz dáva dc úroveň je.

 
Ahoj všetkým,
všetky vyššie uvedené je správne ...

Ale budem vysvetľovať inak ..ale nie na rôzne veci ...

pozri existujú dva spôsoby, ako analyzovať signál:

1) Čas domény ->, ktorý vysvetľuje, o množstve signál.ako je amplitúda signálu.ale nedá povedať, čo frekvencie signálu, ktorý sa skladá zo.

2) frekvenčné oblasti ->, ktorý vysvetľuje, o kvalite signálu.podobné frekvenciu množstvo signálu., Ale tu sa nedá povedať o amplitúda signálu.

Tak, ako domén sú veľmi dôležité vo svojom odbore.Ak ale chcete vedieť všetko o danej signál ...potom potrebujete nástroj, ktorý môže premeniť z jednej oblasti do druhej, ktoré tento Fourierova transformácia robí.

Takže V SAD, Fourierova transformácia je základným nástrojom, s ktorým môžete robiť čokoľvek & všetko.
napríklad: Filter a Speech, Image & obrázok súvisiace processings
atď
Takže konečne môžem povedať, že
in Time Domain budete hrať s Množstvo &
vo frekvenčnej oblasti budete hrať sa kvalita signálu.
s týmito môžete urobiť všetko, čo v SAD svete.

to všetko som chcel povedať ...

vďaka ..

 
sinu_gowde Napísal2) frekvenčné oblasti ->, ktorý vysvetľuje, o kvalite signálu.
podobné frekvenciu množstvo signálu.
, Ale tu sa nedá povedať o amplitúda signáluv prípade frekvenčné rep, dĺžka čiarou na freq.component bude tvoriť / dať dotknutej amplitúdou.
tiež
info fázy môže byť zobrazený na doméne nie je čas na "f" domény

 
Pôvodne itroduced jeho Fourierovej transformácie na riešenie lineárnych diferenciálnych rovníc.
Viete, že LDE a systémy LDE opísať priebežnej doby lineárnych systémov, ako LRC reťazcov.Reťazcov sa skladá z odpory, kondenzátory, inductivities.
Na ceste, konvolúcie je integrálnou reprezentácia systém LDE.

Myšlienkou bolo predstavovať signál ako súčet "jednoduché na použitie" signály, nájsť riešenie pre všetky tieto signály a kombinovať výsledky.Tieto "jednoduché na použitie" signály eigenfunctions systému, ktoré je potrebné vyriešiť.V prípade LDE sú zložité exponenciálnej funkcie (A * exp (j * (lambda))).Táto funkcia zostáva rovnaká wenn prevádzajúcej pomocou lineárne systémy.Iba parametre meniť.

Takže, ak budeme predstavovať vstupný signál ako súčet komplexných exponenciálnej funkcie (predné Fourierova transformácia), súbor LDE stal súbor lineárnych rovníc.Riešenie je aj kombinovať (čo je inverzná Fourierova transformácia) výstupných exponenciálnej funkcie (nezabudnite, ich veľkosti a fázy sa zmení) získavame výstupný signál.

To je spojenie beetween niekoľko podmienok
Konvolúcie <-> Systém LDEs <- (Fourierova transformácia) -> Systém lineárna rovnica o Fourierova domény

Myslím, že jej lepšie nájsť nejaký podrobnejší popis v niektorých knihách.

To isté pre diskrétny čas s ďalšie zmeny
konvolúcie becames diskrétnej konvolúcie
Systém LDEs becames systém obmedzeného rozdiel rovníc
Fourierova transformácia -> Diskrétní Fourierova transformácia

Takže hlavným dôvodom pre zavedenie Fourierova transformácia ->
Značka ľahké analyzovať, simulovať a manipulácia lineárne systémy.

Okrem toho, že sa zhoduje s nejakým spôsobom intuitívne jasné obdobie frekvencie (vo spracovanie zvuku, napríklad)

Veľa šťastia v učení Sygnals a systémy

 
Som zaslaním dobré vysvetlenie o forier analýzy čítal som nikdy takéto vysvetlenie nájsť v žiadnej inej knihe
Ospravedlňujeme sa, ale musíte prihlásiť a prezerať túto prílohu

 
Jeho jednoduchý, budete prevýšenia pozri rôznych frekvencií prítomných v dĺžke signálu pomocou analýzy vlnovú in Time domény (čas vs amplitúdou) analyzovať vlnovú vo frekvenčnej oblasti je potrebné nájsť spektrum čase domény signál toho možno dosiahnuť ktoré pretvárajú vynašiel mnoho, niektoré z nich sú slávne DFT, DCT, FFT etc.Každý z nich má svoje špecifické vlastnosti.napríklad DCT má energie zhutňovacím majetok, takže sa používa vo väčšine kompresné algoritmy a FFT je optimalizovaný forme DFT takže je väčšinou používaný.A filtrovanie aplikácií.

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Úsmev" border="0" />
 
Nazdar,

Pretože mnoho členov už odpovedali najlepším príkladom a premeniť ich logrithms.

Fourierova transformácia je matematický pojem, ktorý veľmi dobre hodí pre analýzy signálov.

Viete, vždycky čas doména info signálu nie je jus dost na frekv info je príliš extrémne význam ..To y tejto transformácie bola prijatá na prvom mieste ..

Relatívna jednoduchosť použitia operácie, ako je transformácia konvolúcie, duality a posun frekv.

jus sadnúť a urobiť pekný veľký domény conv.a potom sa frekv domény znásobování ..a bude rozumieť.

Porovnať knihy ako openhiem ak sú u štartovacích ..môžete tiež sledovať prokias kapitole 5 ..keď som pravdu ..

pozdravy.

 
claudiocamera je správne.FT je len matematický nástroj vyvinutý na život líný inžinierov jednoduchšie.V skutočnosti FT zaobchádzalo ako neortodoxní v minulosti, matematici, kým pevnejší dôkaz pre neho bol odvodený.

V tomto prípade FT, operácie, ktorá je najväčším problémom je konvolúcie, ktorá sa používa vo všetkých filtrov aj lineárne systémy.Konvolúcie v časovej doméne vyžaduje integráciu, ktorá sa môže dostať chaotický.Ale konvolúcie vo frekvenčnej oblasti je jednoduché násobenie.

 
Jedná sa o ekvivalent Fourierova rad pre periodické signály

 
Jedným slovom, Fourierova transformácia nám iný spôsob, ako analyzovať signál.Často sme vidieť iba signál perceptuální, ale môžeme poznať signál racionálne.

 
Viete, že je lepšia ako Laplaceova Fourierova transformácia?
Laplaceova môžu b použiť pre časové funkcie WHR u nemožno uplatniť Fourierova.

 
je jednoduchšie analyzovať signály vo frekvenčnej oblasti, ako v timedomain.
Tiež integro diferenciálnych rovníc v čase domény sú prevedené do jednoduchých algebraických operácií vo frekvenčnej oblasti

 
Heey kluci

sme opustili jednu vec.

My r záujemcov o informácie obsiahnuté v signálu, ktorý je čo r o freqs prítomných a každá z
jeho veľkosti a fázy.my r nie je záujem tvar signálu.

čas domény signál dáva len tvar.nie sú iné informácie.

ak singnal v frekv domény potom dostaneme jednotlivé frekvencie a jej veľkosť v signálu.

tak prevodom signálu do časovej domény frekv doménu, robíme transformácie, a že je FT.

 
You must log in or register to reply here.

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top