Maximálna Liklihood Dekodér pre 16QAM?

B

bee

Guest
Dobrý deň, som implementoval Maximálna Liklihood dekodér pre prípad 4QAM (Rayleighov fadding kanál) a jeho pracovná celkom dobre. Ale potom som robil ďalšie ML dekodér pre 16QAM a nie dávať správne výsledky po celú dobu, probabily vďaka nárastu v súhvezdí bodov. Môže niekto plz daj mi kód ML pre 16QAM alebo mi všetky body, ktoré by som mal zvážiť pri písaní kódu v Matlab? Čakanie ....
 
Ahoj ML dekodér sa nelíši od 4QAM na 16QAM. Ale buďte opatrní na niektoré body. Pre použitie ML dekodér blednutiu kanály, budete musieť vyrovnať dostal symboly potom použiť ML dekodér. Nezabudnite normalizovať symboly po ekvalizéra a Pred montážou ML dekodér. Všimnite si, že BER na 4QAM je lepší ako 15QAM.
 
Vďaka za odpoveď, ale je ur u plz vysvetliť niektoré príklad [/u]
 
Ahoj napríklad dostal symbol je: y = h * n + s, kde h je komplexný guassian RV. Preto h zmeniť amp a fáza je v 4QAM alebo 16QAM constalletion. Tie by mali vyrovnať dostal symbol týmto spôsobom: s_hat = y / h = s + n / h potom pomocou ML dekodéra je možné a v prípade, že hluk nie je vážne, má dobrý výkon. Ďalšie metóda ML dekodéru je možné, ale je to looklike vyššie.
 
Ide o to, ja používam ml dekódovanie Alamouti. K dispozícii máme dva kanály, tak ako môžeme rozdeliť ho tam? môže u plz vysvetliť, že pre tento prípad (alamoouti prípad)? tiež pri porovnaní by sme mali porovnávať napríklad s, 1 +3 j, alebo (1/sqrt (2)) * (1 +3 j)? od comapring myslím zistení vzdialenosti.
 
Ahoj, môžem vedieť v čom je rozdiel pre maximálnu Pravdepodobnosť detekcie GMSK a QAM? Ďakujem.
 

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top