Fourierova spektra

D

DrDolittle

Guest
Je Fourierova spektra pre aperiodické signály sú diskrétne, alebo kontinuálne?

 
Fourierova spektra signálov v plnom rozsahu možno zhrnúť nasledovne:

pre pravidelné signál .....spektrum je diskrétny
pre non-periodickej signál ...spektrum je spojité
pre diskrétne signály ...Spektrum je periodické
pre kontinuálne signály ...spektra je non-periodické

 
Môžete povedať, čo je vlákno connectiong štyri kategórie Máte made.What myslím je povedať všeobecne stručne medzi medzi vzorkami signálu a jeho spektrum.

Pozdravy
drdolittle

 
Chcem vysvetliť tento problém tým, že periodicita niekoľko príkladov.Sine (alebo kosínus), vlny, ako každý vie, je tvorená len jedným frekvencie (jedno obdobie) zložky.Takže vo frekvenčnej oblasti to bude iba jeden bod, ukazujúci amplitúda signálu na tejto frekvencii.Krátko, sinusoida je continiuous a pravidelné, ale jeho spektrum je aperiodické a diskrétne.
S inverzná Fourierova transformácia môžete vygenerovať pôvodný signál ľahko parametre známe spektra: amplitúdy a frekvencie.
Ak ste superponovat sériu sine (alebo cosines) máte pravidelné signál, ale spektra budú vyrobené z diskrétne body, ktoré predstavujú každú komponentu amplitúdy a frekvencie bodov.

Dúfam, že to bude užitočné pre vás.

 
Jednoduchší spôsob, ako povedať to ide takhle.
Vzťah je: časovo obmedzené signál bude nonband obmedzené a naopak tiež drží good.I myslíte, že to vysvetľuje celú vec.<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_smile.gif" alt="Úsmev" border="0" />Pozdravy
drdolittle

 
Citácia:

Je Fourierova spektra pre aperiodické signály sú diskrétne, alebo kontinuálne?
 
nekonečný neperiodický signál ..jeho spektrum vo frekvenčnej oblasti ....u nechcel by som poznať jeho nekonečne z hľadieť vo frekvenčnej oblasti ....

/ Cedance
Naposledy upravil cedance dňa 12.března 2005 15:19, upraveno 1 celkom

 
to najlepšie, čo urobiť, je otvoriť DSP knihu a pozrieť sa na obrázky, môžu byť schopní dať vám jasnú vizualizáciu,,

ale odpovedať na pôvodnú otázku aperiodické v čase = kontinuálnej frekvencie pretože takejto vlne sa skladá zo všetkých fequencies.

 
To záleží na signálu ako ostatné príspevky povedať, môžete preskočiť svojho konfliktu a použite funkciu fft a fftshift v MATLAB získať Fourierova transformácia požadovaného signálu

 
V skutočnosti, ak ste začiatočník, ak chcete pochopiť hlboko charakteristiky signálu.
môžete použiť matlab simulovať ne, takže môžete sledovať ich výstup výsledkov.
Touto metódou možno zistiť mnoho výsledkov, ktoré nenájdete v tejto knihe.

 
Diagramy v knihe SAD podľa Proakis-Manolakis sú perfektné ...
Ak chcete pochopiť základné Funda, musíte sa snažiť predstaviť, ako sinusoids prejsť superpozícia tvoriť konkrétny signál, pravidelné alebo aperiodické.Prvá sa snaží zviditeľniť pre pravidelné a potom pokračujte smerom aperiodické.Ako neperiodický signál sa stane, keď sa snažia "postaviť" pomocou pravidelných sinusoids, musíte mať nekonečné signály až pre nekonečné frekvencie (existujú výnimky!).Že to pomôže si uvedomíte krásu celého konceptu transformácie.

Pozdravy,
asymbian

 
Fourierova transformácia (CT-Aperiodické signály)

Fourierova rada je používaný reprezentovať pravidelné signál ako lineárny hrebeň.súvisiacich s harmincally Exponenciály (od druháku na úrovni kurzu).V dôsledku periodicity týchto signálov majú prízrak súlade s líniou v rovnakej vzdialenosti.Riadkovanie = základnej frekvencie (1 / T, kde T je základné obdobie).Ak by sme dovoliť období zvýšiť bez obmedzenia potom riadkovanie bude inklinovať k nule.V čase, keď hranica sa stáva nekonečný neperiodický signál sa stane, a stane sa kontinuálne spektrum.

 
že Fourierova spektra pre aperiodické signály sú diskrétne, alebo kontinuálne závisí od tvaru vstupného signálu.je potrebné preskúmať digitálneho spracovania signálu princíp.

 

Welcome to EDABoard.com

Sponsor

Back
Top